图片来源：受访者供图

蓝鲸新闻6月25日讯（记者 徐甘甘）"过去软件企业垄断优势，但AI工具让代码门槛大幅降低，智能体脱离实体硬件就是空中楼阁。"在昨日举办的"小湃科技品牌战略升级大会暨新物种发布会"的媒体采访环节，小湃科技总经理王晓晖博士认为，硬件厂商正迎来AI时代的‘主场时刻’。

当天，这家国家级专精特新"小巨人"企业正式宣布从传统智能终端厂商转型为家庭AI智能体服务商，推出ClawStation"小湃有钳"系列智能体终端及家庭看护专用设备"亲眸"KinSight。

王晓辉援引行业数据进行佐证：阿里千问从7B迭代至2B参数后效果反超，谷歌Gemma 4 12B已可在笔记本本地运行——轻量化模型让本地算力成为现实。

"小湃有钳"搭载自研PaiClaw智能体框架

与市面上大多依赖云端算力的AI硬件不同，小湃有钳全系搭载自研PaiClaw智能体框架，基于OpenClaw开源架构优化，旗舰版Pro采用异构双架构，可同步分析4路摄像头画面，家庭影像数据全程本地处理不上云。

王晓晖透露，产品的研发重心并非通用大模型本身，而是聚焦在"小脑"层面的视觉感知能力："所有模型微调、本地部署、数据训练都是为强化视觉识别精度——AI的决策都建立在精准感知的基础上。"

这一差异化定位源于团队十五年的音视频终端基因。小湃旗下机顶盒长期位居行业市占率首位，2017年携手腾讯推出极光盒子，2019年起深耕智慧家庭AIoT与视觉AI领域，积累了200余项知识产权。"过去互联网和软件企业占据AI优势，但当下硬件厂商正迎来机遇——AI工具可快速生成代码，软件门槛大幅降低，但智能体脱离实体硬件就是空中楼阁。"王晓晖说。

打破全屋智能"伪智能"刻板印象，本地AI算力卡解决隐私问题

针对全屋智能"伪智能"的行业诟病——当前多数产品仍停留在"传感器触发指令"的被动响应阶段，小湃有钳试图跨出实质性一步。

王晓晖介绍，产品不再依赖用户预设规则，而是通过本地视觉AI持续观察家庭动态，自主判断"什么值得关注"。针对家庭场景中老人、婴幼儿的特殊需求，小湃有钳在端侧决策失误率控制上设计了一套动态平衡机制：日常普通场景依赖本地端侧模型自主判断，而火灾、摔倒等重大异常事件则上传云端大模型二次复核。

王晓晖坦言，识别精度仍在迭代，但日常场景下的实用性已通过家庭实测验证。落地过程中的工程挑战同样不容忽视：算力卡长时间运行发热严重，团队专门搭载静音散热风扇保障7×24小时稳定运行；海量家庭差异化场景下的模型调优与个性化适配，需要长期打磨。

隐私安全是小湃有钳的核心卖点之一。"云端算力更强、识别更准，但会轻微牺牲用户隐私，"谈及用户隐私保护时王晓晖坦言，"不同于电脑存储银行卡等高敏感信息，我们聚焦的摄像头画面优先本地处理，标配本地AI算力卡，这是与市面上绝大多数依赖云端的智能摄像头的本质区别。"

隐私防护的技术底座包括OpenClaw原生沙盒隔离、全程加密传输、硬件账号认证及多层云加密体系。

除了商业价值，王晓晖在群访中多次提及产品的社会意义：在国内老龄化背景下，市面上婴儿、宠物监控品类丰富，但针对居家老人的智能看护产品极度稀缺。"依靠视觉AI实现居家老人日常看护，是我们做这款产品的重要初衷。"

目前，"亲眸"终端已在部分养老机构落地试点，可自定义看护重点并自动生成日报。

不做封闭生态，三年内行业迎规模化拐点

面对全屋智能互联的行业痛点，小湃选择了一条非典型路径——不自建封闭生态，而是全面拥抱OpenClaw开放互联标准。"全屋互通需要行业厂商共同接入，单一企业无法独立完成全品类打通，"王晓晖表示。本次发布会小湃同步宣布成为行业首家全面开放摄像头设备接口的企业，公开标准化设备技能并上架主流技能商店，支持各类开源智能体接入，允许用户自主定制个性化场景。

关于行业爆发节点，王晓晖给出明确预判：三年内将迎来规模化普及。"核心决定因素有两个——用户真实体验能否解决家庭看护痛点，以及综合使用成本能否下探。当前芯片与大模型调用资源价格偏高，未来随着芯片量产与行业需求稳定，成本将持续下探，这是普及的关键。"

公开资料显示，小湃科技成立于2020年，专注于音视频智能终端及智慧家庭领域，是国家级专精特新"小巨人"企业。公司核心团队来自创维数字，在智能机顶盒、智能摄像头等领域拥有多年行业经验。