这,是一张户外产品宣传海报。

  如果你想让 AI 帮你把桌子整体往前移动到某个具体位置,同时保证海报的其他区域不会出现任何变形,一次成功的概率有多高?

  我想大家心里应该有答案,《消失的杯子》《畸形的桌角》《扭曲的背景》这些情况都有可能发生。

  这两年,AI P 图早就不是什么稀奇的事,但很多时候,我们明明只是改一句海报上的文案、把图里的产品移动到指定位置,又或者在特定的区域加个道具,结果 AI 重新生成的图片不是这里变形,就是那里乱码。

  为了一个细枝末节的微调,你不得不反复优化提示词、抽卡,最后可能还得打开 PS 手动给 AI 擦屁股。

  在精准可控这件事上,AI 始终差了点意思。

  最近,火山引擎正式发布图像创作模型 Seedream 5.0 Pro的API服务,普通用户可以在字节旗下C端平台比如:豆包、即梦、Lumina上体验。

  我们在第一时间上手测试了新模型,体验下来最大的感受就是AI生图终于告别了开盲盒时代,开始能做到精准编辑了。

  先说结论,Seedream 5.0 Pro 是一个没有明显短板的全能型选手,但最值得一提也更具差异化的,还是它的交互式精准编辑能力。

  为了让大家感受到这种交互有多简单粗暴且有效,我们直接用开头那张海报进行测试。

  上传海报以后,我们先是给桌子整体拉了个框,接着把目标位置用蓝色涂鸦标记出来,可以看到提示词其实很简单。

  提示词:把 Region01 里的桌子还有桌子上的煤油灯、杯子和手冲咖啡壶,整体往前移动到蓝色涂鸦的位置

  再来看位置移动前后的对比图,很明显,桌子整体已经移动到了指定区域。

  而且,移动后的桌子没有缺胳膊少腿,桌上的煤油灯、杯子和咖啡壶仍然保持着原来的位置关系和光影关系。

  更重要的是,海报上的文案、后面的森林背景,还有不该移动的帐篷和重装背包,全都没有发生任何变化。这才叫精准编辑,你只改一个地方,它就只动一个地方。

  接着,我们又拿 AI 容易翻车的文字编辑试了试 Seedream 5.0 Pro 的功力。

  像下面这张出现了小字乱码、错别字的图片(感叹号区域),放在以前让模型重新生成的话,很可能会因为底下那几行小字导致整张报废。

  但用 Seedream 5.0 Pro,我们可以把要改的地方精准框出来,就能得到一张没有文字乱码,且其他部分保持了像素级原汁原味的图。

  提示词:把Region01里变形乱码的文字内容修改为正确的中文

  我们还让它修改了一个菜单:要求很简单,就是把这份菜单上所有价格低于 20 元的盖浇饭,统一调整到 20 元。

  这个测试需要模型理解我们的要求,准确识别出哪些菜品的价格低于 20 元。其次,要在没有标出具体位置的前提下,精准定位到这些数字的位置,与此同时,还不能把菜名、其他价格甚至整个排版一起改乱。

  效果如下:价格改了,其他内容基本保持原样,没有出现错改、漏改或者排版崩坏。

  这种对位置精准编辑的能力,在现实场景中相当实用。

  无论是修改海报上的活动时间、调整菜单信息,还是临时更新一份宣传物料,你都可以让 AI 精准地调整每一个细节,而且不用担心它把整张图都毁掉。

  不过,这还只是 Seedream 5.0 Pro 交互式精准编辑能力的一部分。

  除了定位以外,模型还能换颜色、换材质,把你随手的勾勾画画具体呈现出来。

  这里,我们用一个线上装修的例子给大家进行展示。

  想给家里的沙发垫换一个颜色,这个时候,只需要用画笔在沙发垫的位置简单涂鸦,涂鸦的部分就会自动变成一个参考,在写提示词的时候直接@这个涂鸦的目标区域,最后再写上色号参考。

  提示词:把Image001的沙发垫换一个颜色,颜色参考#808000

  几分钟后,我们得到一个这样的前后对比效果图。

  左为原图、右为改色后的图

  可以看到,不光沙发垫的颜色换了,周围的沙发架、边几没有发生任何的形变或者穿模,房间的环境光线和其他布景也没有变化,就连沙发垫上方的褶皱都还原出来了。

  Seedream 5.0 Pro 的精准可控,还体现在对图片颜色的把握上:我们可以在编写提示词的时候,直接把具体的色号参考(需大写)告诉它,提示词框里会自动出现色号编码所对应的颜色。

  这对于普通用户来说,“我想要什么颜色”这件事终于可以说得更具体,而对于设计场景而言,也意味着 AI 的可控性又往前迈了一步。

  接着,我们又在这个绿色沙发垫的基础上,把布艺沙发变成了真皮沙发。

  上传一张材质参考图(皮面),然后框选原来那张图中的沙发部分,告诉模型我们想要一个参考材质这样的皮面沙发,搞定。

  提示词:沙发颜色保持原来的#808000不变,参考Image002的材质,把 Region01 的沙发换成一整个皮面沙发,木头沙发架无需保留

  我们还发现一个隐藏玩法,可以通过简笔画和随手勾画来编辑图片。

  在沙发前面的空地上画几笔相当简单的简笔画,接着告诉AI,红色画笔生成米白色毛绒地毯,橘色画笔生成一只橘猫,提示词相当朴实无华,没有任何技巧。

  模型最后也用最真实、最不绕弯子、最直白的方式,稳稳接住了我们的需求。对于“只可意会不可言传”的场景来说,这可非常有用了。

  对了,Seedream 5.0 Pro还可以抠图层,一键选择“图层分离”,就可以把各种元素自动拆分成多个独立图层,让我们可以直接拖拽、缩放、重组,甚至单独对某个元素进行修改。

  对于很多需要频繁调整素材的场景来说,这种能力带来的效率提升要比单纯生成一张图更有价值。

  当然了,前面的这些实例只是为了展示Seedream 5.0 Pro的便捷交互以及精准编辑,大家上手的时候,完全可以抛开实用的限制,想怎么 P 就怎么 P。

  比如恶搞一波,分别把马斯克、扎克伯格的照片以及伦勃朗的《布商行会理事》扔给Seedream 5.0 Pro。通过多图融合加上框选指定脸部区域的方式,把这两位大佬无缝塞进了伦勃朗的画里。

  如果放以前的模型,可能两位的脸就要随机出现在旁边几个人的脸上了。

  还能继续利用多图融合的功能凭空P一顿海鲜大餐。

  一口气上传了 5 张图,图 1 是作为背景的空桌子,图 2 到图 5 分别是带有杂乱背景的单品素材。

  没玩够的话,还可以让小猫跟《呐喊》里的人进行精准的风格、动作迁移,让小猫复刻原作里的神态和动作。

  当然,如果你想的话,也可以让自己和朋友登顶帝国大厦出出风头。

  具体操作如下:让Seedream 5.0 Pro把你们的合照精准扣下来,然后拉框选中原图情侣和横幅,在提示词里明确表达替换、姿势模仿、保留穿着等等,那么一张能发朋友圈的神图就诞生了。(“V我50”是二次编辑的,同样是拉个框告诉AI想加什么就行)

  再或是跟好久没见面的朋友,线上复刻一些搞怪的合影姿势。

  Seedream 5.0 Pro理解了那张简笔画的合影结构,并精准地套用在了四个人身上,而且,背景切换到草坪之后,模型还给所有人都打上了统一的户外阳光,生成了符合物理常识的接触面阴影。

  测试到这里可以发现,Seedream 5.0 Pro 的能力提升,不只是要把图片生成得多精致。重点在于,通过这种可交互式的编辑,让AI 开始理解那些很难描述清楚的需求。

  除了交互式精准编辑以外,我们这次其实还测试了Seedream 5.0 Pro另一个核心能力,复杂信息可视化。

  我们分别做了两个测试,一个是直接让模型生成关于荒漠猫的科普图,提示词没有任何附加信息。

  Seedream 5.0 Pro不仅搜集、提炼了关键信息,还自动完成了排版和视觉设计,最终效果已经很接近网上能看到的一些科普图文。

  另外一个则是把事先做好的旅游攻略长文喂给模型,让它根据文字内容生成图片。原本一长串的文字内容,在短时间内被提炼成了路线、时间、景点等核心信息。

  当然,如果拿这些图跟专业设计师精心制作的信息图相比,还有一些细节可以继续打磨。但对于部分日常场景来说,这种能力已经足够实用。

  毕竟现实生活中,很多人遇到的问题是有一大堆内容,但不知道怎么讲清楚。从这个角度来看,复杂信息可视化的价值,不只是生成一张好看的图片,而是把原本冗长、零散的信息,快速变成一种更容易被理解的表达形式。

  而且Seedream 5.0 Pro不光擅长处理高密度信息,还有原生多语种能力。

  我们拿一张狼人题材的 AI 短剧海报做了测试,让Seedream 5.0 Pro把原本的中文封面分别翻译成韩语和西班牙语。

  不需要提前把翻译好的内容放到提示词里,只需要指定好语种和要翻译的目标区域就行,整个过程没费多少力气。对于很多现在正忙着做AI短剧出海的团队来说,这种能力能帮上不少忙。

  从左到右分别为中文版、韩语版、西班牙语版

  总的来说,Seedream 5.0 Pro这次还是给了我们不少惊喜,特别是在交互式精准编辑上,无论是改颜色、换材质,还是调换位置、多图融合、多图层分离,整个过程都比过去更加可控。

  虽然我们这次没有针对性地测评模型的人像质感,但 Seedream 5.0 Pro 这次在光影层次、皮肤纹理和整体真实感上,仍有肉眼可见的提升。

  尤其是在一些近景人像里,头发细节、皮肤质感和环境光的处理,看起来已经很接近真实拍摄的效果。

  相同提示词情况下,左为Seedream 5.0 Lite生成,右为Seedream 5.0 Pro生成

  某种程度上,Seedream 5.0 Pro越来越能理解细碎、具体,甚至有点吹毛求疵的 P 图需求,我们或许不用再费尽心思写一段提示词,或者为了一个细节反复抽卡。

  这是图像模型能力提升的一个明显趋势。

  过去两年,图像模型一直在卷谁能生成更好看的图片,真实感、细节、审美……这些能力都已经被卷到了相当高的水平。

  但很多时候,我们对于AI生图的需求不只是生成一张多好看的图,特别在商业场景中,图像的反复修改才是家常便饭。所以从需求角度出发,图像模型的下一阶段,正在从生图大模型走向修图大模型。

  毕竟,一个真正成熟的图像模型,不应该只给你一个模棱两可的答案。

  至少这一次,Seedream 5.0 Pro 让我们看到了,AI生图这件事正在变成一件更可控的事情。